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制造業(yè)物流分析和APS啥區(qū)別?前者聚焦執(zhí)行層

制造業(yè)物流分析和APS啥區(qū)別?前者聚焦執(zhí)行層

在現(xiàn)代制造業(yè)中,物流分析和APS(高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng))是兩個(gè)非常重要但又容易混淆的概念。它們?cè)谥圃炝鞒讨懈髯园缪葜煌慕巧斫膺@些差異對(duì)于提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率至關(guān)重要。今天我們就來聊聊它們的區(qū)別,尤其是前者如何聚焦于執(zhí)行層。

物流分析主要關(guān)注的是企業(yè)在供應(yīng)鏈和物流環(huán)節(jié)的運(yùn)作情況,通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化這些環(huán)節(jié)的效率。而APS則更多地涉及到生產(chǎn)計(jì)劃和排程,幫助企業(yè)在更高層次上進(jìn)行生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置。通過理解這兩者的區(qū)別,企業(yè)可以更好地選擇適合自己的工具和方法,提升整體運(yùn)營(yíng)效率。

本文將從以下幾個(gè)方面為你詳細(xì)解析:

  • ?? 制造業(yè)物流分析的核心概念和應(yīng)用場(chǎng)景
  • ??? APS的基本原理及其在生產(chǎn)中的作用
  • ?? 制造業(yè)物流分析與APS的主要區(qū)別
  • ?? 實(shí)踐案例:如何在企業(yè)中應(yīng)用制造業(yè)物流分析和APS
  • ?? 選擇適合企業(yè)的工具和方法

?? 制造業(yè)物流分析的核心概念和應(yīng)用場(chǎng)景

制造業(yè)物流分析是指通過對(duì)企業(yè)物流數(shù)據(jù)的收集、整理和分析,找出物流環(huán)節(jié)中的問題和優(yōu)化機(jī)會(huì),從而提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效率。它主要涉及庫存管理、運(yùn)輸調(diào)度、倉儲(chǔ)優(yōu)化等方面。

1.1 什么是制造業(yè)物流分析

制造業(yè)物流分析(Manufacturing Logistics Analysis)是一種通過數(shù)據(jù)分析來研究和改進(jìn)企業(yè)物流環(huán)節(jié)的方法。它的目標(biāo)是減少物流成本、提高物流效率和服務(wù)水平。具體來說,制造業(yè)物流分析包括以下幾個(gè)步驟:

  • 數(shù)據(jù)收集:從企業(yè)的各個(gè)物流環(huán)節(jié)收集數(shù)據(jù),包括庫存、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等。
  • 數(shù)據(jù)整理:將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
  • 數(shù)據(jù)分析:運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析方法,找出物流環(huán)節(jié)中的問題和優(yōu)化機(jī)會(huì)。
  • 優(yōu)化建議:根據(jù)分析結(jié)果,提出具體的優(yōu)化建議和措施。

通過這些步驟,企業(yè)可以全面了解物流環(huán)節(jié)的運(yùn)作情況,并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施。例如,一家電子產(chǎn)品制造企業(yè)通過物流分析發(fā)現(xiàn),其庫存周轉(zhuǎn)率較低,導(dǎo)致庫存成本較高。通過優(yōu)化庫存管理流程,企業(yè)成功將庫存周轉(zhuǎn)率提升了20%,大大降低了庫存成本。

1.2 制造業(yè)物流分析的應(yīng)用場(chǎng)景

制造業(yè)物流分析在實(shí)際應(yīng)用中有許多具體場(chǎng)景,以下是幾個(gè)典型例子:

  • 庫存管理:通過分析庫存數(shù)據(jù),優(yōu)化庫存水平,減少庫存成本。
  • 運(yùn)輸調(diào)度:通過分析運(yùn)輸數(shù)據(jù),優(yōu)化運(yùn)輸路線和調(diào)度,降低運(yùn)輸成本。
  • 倉儲(chǔ)優(yōu)化:通過分析倉儲(chǔ)數(shù)據(jù),優(yōu)化倉儲(chǔ)布局和管理,提高倉儲(chǔ)效率。
  • 供應(yīng)鏈協(xié)同:通過分析供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),提升供應(yīng)鏈的整體協(xié)同效率。

這些應(yīng)用場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)分析的作用尤為關(guān)鍵。企業(yè)可以使用各種數(shù)據(jù)分析工具,如FineBI,來實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)收集、整合到分析和展示的一站式解決方案。FineBI是一款由帆軟自主研發(fā)的企業(yè)級(jí)BI平臺(tái),連續(xù)八年在中國市場(chǎng)占有率第一,獲得了Gartner、IDC、CCID等多家權(quán)威機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。通過使用FineBI,企業(yè)可以更高效地進(jìn)行物流分析,找到并解決物流環(huán)節(jié)中的問題。

??? APS的基本原理及其在生產(chǎn)中的作用

APS(Advanced Planning and Scheduling,高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng))是一種用于優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和排程的系統(tǒng)。它通過綜合考慮各種資源約束和需求情況,幫助企業(yè)制定最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃,從而提高生產(chǎn)效率和資源利用率。

2.1 APS的基本原理

APS的基本原理是通過對(duì)生產(chǎn)資源(如設(shè)備、勞動(dòng)力、原材料等)和需求情況的全面分析,制定出最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃和排程方案。具體來說,APS系統(tǒng)通常包括以下幾個(gè)功能模塊:

  • 需求預(yù)測(cè):通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)的分析,預(yù)測(cè)未來的需求情況。
  • 生產(chǎn)計(jì)劃:根據(jù)需求預(yù)測(cè)結(jié)果,制定總體的生產(chǎn)計(jì)劃,確定生產(chǎn)的優(yōu)先級(jí)和時(shí)間安排。
  • 資源調(diào)度:根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃,調(diào)度各類生產(chǎn)資源,確保生產(chǎn)計(jì)劃的順利執(zhí)行。
  • 排程優(yōu)化:根據(jù)資源調(diào)度情況,優(yōu)化具體的生產(chǎn)排程,確保生產(chǎn)過程的高效運(yùn)行。

通過這些功能模塊的協(xié)同工作,APS系統(tǒng)可以幫助企業(yè)在保證生產(chǎn)質(zhì)量和交付時(shí)間的前提下,最大限度地提高生產(chǎn)效率和資源利用率。例如,一家汽車制造企業(yè)通過APS系統(tǒng)優(yōu)化了生產(chǎn)計(jì)劃和排程,將生產(chǎn)周期縮短了15%,大大提高了生產(chǎn)效率。

2.2 APS在生產(chǎn)中的作用

APS在生產(chǎn)中的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

  • 提高生產(chǎn)效率:通過優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和排程,最大限度地提高生產(chǎn)效率,減少生產(chǎn)周期。
  • 提高資源利用率:通過優(yōu)化資源調(diào)度,提高各類生產(chǎn)資源的利用率,減少資源浪費(fèi)。
  • 提高生產(chǎn)靈活性:通過實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和排程,快速響應(yīng)市場(chǎng)需求變化,提高生產(chǎn)靈活性。
  • 提高生產(chǎn)質(zhì)量:通過優(yōu)化生產(chǎn)過程,減少生產(chǎn)過程中的錯(cuò)誤和質(zhì)量問題,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

這些作用使得APS在制造業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。尤其是在一些生產(chǎn)復(fù)雜、需求多變的行業(yè),如汽車制造、電子產(chǎn)品制造等,APS系統(tǒng)的應(yīng)用效果尤為顯著。例如,一家電子產(chǎn)品制造企業(yè)通過APS系統(tǒng)優(yōu)化了生產(chǎn)計(jì)劃和排程,將生產(chǎn)效率提高了20%,大大縮短了交付周期。

?? 制造業(yè)物流分析與APS的主要區(qū)別

雖然制造業(yè)物流分析和APS在目標(biāo)上都旨在提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,但它們?cè)诰唧w的應(yīng)用層面上存在明顯的區(qū)別。理解這些區(qū)別,可以幫助企業(yè)更好地選擇適合自己的工具和方法。

3.1 關(guān)注點(diǎn)不同

物流分析主要關(guān)注的是整個(gè)供應(yīng)鏈和物流環(huán)節(jié)的優(yōu)化,包括庫存管理、運(yùn)輸調(diào)度、倉儲(chǔ)優(yōu)化等。而APS則更多地關(guān)注生產(chǎn)計(jì)劃和排程,幫助企業(yè)在生產(chǎn)層面上進(jìn)行優(yōu)化。

例如,一家制造企業(yè)通過物流分析發(fā)現(xiàn)其運(yùn)輸成本較高,于是優(yōu)化了運(yùn)輸路線和調(diào)度,降低了運(yùn)輸成本。而通過APS系統(tǒng),企業(yè)能夠更好地制定生產(chǎn)計(jì)劃,確保生產(chǎn)過程的高效運(yùn)行。

3.2 應(yīng)用層次不同

物流分析更多地聚焦于執(zhí)行層,即具體的操作和執(zhí)行環(huán)節(jié)。而APS則更多地涉及到戰(zhàn)略層和戰(zhàn)術(shù)層,即更高層次的計(jì)劃和決策。

例如,物流分析可能會(huì)關(guān)注如何優(yōu)化某一運(yùn)輸路線,減少運(yùn)輸時(shí)間和成本。而APS則會(huì)關(guān)注整體的生產(chǎn)計(jì)劃和排程,確保生產(chǎn)資源的最優(yōu)配置。

3.3 方法和工具不同

物流分析通常使用各種數(shù)據(jù)分析工具,如FineBI來實(shí)現(xiàn)。從數(shù)據(jù)收集、整合到分析和展示,F(xiàn)ineBI提供了一站式的解決方案。而APS則需要更復(fù)雜的優(yōu)化算法和模型,通常需要專門的APS系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。

例如,一家制造企業(yè)通過使用FineBI進(jìn)行物流分析,找出了物流環(huán)節(jié)中的問題和優(yōu)化機(jī)會(huì)。而通過使用APS系統(tǒng),企業(yè)能夠優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和排程,確保生產(chǎn)過程的高效運(yùn)行。

?? 實(shí)踐案例:如何在企業(yè)中應(yīng)用制造業(yè)物流分析和APS

為了更好地理解制造業(yè)物流分析和APS的實(shí)際應(yīng)用,下面我們通過一個(gè)具體的案例來說明。

4.1 案例背景

某電子產(chǎn)品制造企業(yè)面臨著生產(chǎn)周期長(zhǎng)、庫存成本高、物流效率低等問題。為了提升整體運(yùn)營(yíng)效率,企業(yè)決定同時(shí)采用物流分析和APS系統(tǒng)。

4.2 物流分析應(yīng)用

企業(yè)首先使用FineBI進(jìn)行物流分析。通過對(duì)庫存、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等數(shù)據(jù)的全面分析,企業(yè)發(fā)現(xiàn)其庫存周轉(zhuǎn)率較低,導(dǎo)致庫存成本較高。通過優(yōu)化庫存管理流程,企業(yè)成功將庫存周轉(zhuǎn)率提升了20%,大大降低了庫存成本。

此外,通過對(duì)運(yùn)輸數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)發(fā)現(xiàn)部分運(yùn)輸路線不合理,導(dǎo)致運(yùn)輸成本較高。通過優(yōu)化運(yùn)輸路線和調(diào)度,企業(yè)成功將運(yùn)輸成本降低了15%。

4.3 APS系統(tǒng)應(yīng)用

接下來,企業(yè)采用APS系統(tǒng)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和排程。通過對(duì)生產(chǎn)資源和需求情況的全面分析,APS系統(tǒng)幫助企業(yè)制定了最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃和排程方案。

結(jié)果,企業(yè)的生產(chǎn)周期縮短了20%,生產(chǎn)效率大大提高。此外,通過優(yōu)化資源調(diào)度,企業(yè)的資源利用率提高了15%,減少了資源浪費(fèi)。

?? 選擇適合企業(yè)的工具和方法

通過上述案例,我們可以看到,制造業(yè)物流分析和APS在提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率方面都有著重要作用。然而,不同的企業(yè)在具體應(yīng)用時(shí)需要根據(jù)自身的實(shí)際情況選擇適合的工具和方法。

對(duì)于那些在物流和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)面臨問題的企業(yè),物流分析是一個(gè)非常好的選擇。通過使用FineBI等數(shù)據(jù)分析工具,企業(yè)可以全面了解物流環(huán)節(jié)的運(yùn)作情況,找出并解決其中的問題。

而對(duì)于那些在生產(chǎn)計(jì)劃和排程方面面臨問題的企業(yè),APS系統(tǒng)則是一個(gè)更好的選擇。通過優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和排程,企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率和資源利用率,確保生產(chǎn)過程的高效運(yùn)行。

總之,無論是物流分析還是APS,選擇適合企業(yè)的工具和方法,才是提升運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵。

本文相關(guān)FAQs

?? 制造業(yè)物流分析和APS有啥區(qū)別??jī)烧叻謩e解決什么問題?

最近老板提到制造業(yè)物流分析和APS(高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng)),但是我搞不太清楚這兩者到底有啥區(qū)別?各自的重點(diǎn)是什么?有沒有大佬能給我詳細(xì)解釋一下?

嘿,了解這個(gè)問題不難,關(guān)鍵是要搞清楚兩者的側(cè)重點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。

  • 制造業(yè)物流分析主要關(guān)注的是物流環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析,比如倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等。它的重點(diǎn)在于提升物流效率、降低物流成本,更多的是在執(zhí)行層面進(jìn)行優(yōu)化。
  • APS則是高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng),主要是用來優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和排程的。它會(huì)考慮到資源約束、生產(chǎn)能力、訂單優(yōu)先級(jí)等因素,幫助企業(yè)在戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面上進(jìn)行更精準(zhǔn)的決策。

簡(jiǎn)單來說,物流分析是對(duì)現(xiàn)有物流系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀和優(yōu)化,而APS則是在生產(chǎn)計(jì)劃階段就進(jìn)行優(yōu)化,避免浪費(fèi)資源和時(shí)間。

?? 使用制造業(yè)物流分析有什么實(shí)際好處?具體能解決哪些問題?

我們公司最近想引入制造業(yè)物流分析系統(tǒng),老板一直在問這到底能給我們帶來什么好處?具體能解決哪些問題?有沒有成功案例可以參考?

嘿,這個(gè)問題問得好,制造業(yè)物流分析確實(shí)能帶來不少實(shí)際的好處:

  • 提升物流效率:通過對(duì)物流數(shù)據(jù)的分析,可以找出效率低下的環(huán)節(jié),優(yōu)化流程,提高整體物流效率。
  • 降低物流成本:通過分析運(yùn)輸路線、倉儲(chǔ)成本等,可以有效降低物流成本。
  • 改善客戶滿意度:通過實(shí)時(shí)監(jiān)控物流狀態(tài),及時(shí)處理異常情況,提升客戶的滿意度。

比如某家制造企業(yè)通過物流分析系統(tǒng),優(yōu)化了運(yùn)輸路線和倉庫布局,物流成本下降了15%,客戶滿意度提升了20%。如果你們公司也面臨類似的問題,引入物流分析系統(tǒng)絕對(duì)是個(gè)好選擇。

?? APS系統(tǒng)是如何優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃的?具體操作步驟是什么?

我們公司生產(chǎn)計(jì)劃一直很混亂,老板準(zhǔn)備上APS系統(tǒng),但是這個(gè)系統(tǒng)到底是怎么優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃的?具體的操作步驟是什么?

嘿,APS系統(tǒng)確實(shí)能幫你解決生產(chǎn)計(jì)劃混亂的問題,下面是它的優(yōu)化步驟:

  • 需求預(yù)測(cè):根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì),進(jìn)行需求預(yù)測(cè),確定生產(chǎn)任務(wù)。
  • 資源分配:考慮到生產(chǎn)資源的約束,合理分配資源,避免資源沖突。
  • 生產(chǎn)排程:根據(jù)生產(chǎn)任務(wù)和資源情況,制定詳細(xì)的生產(chǎn)排程,確保各個(gè)環(huán)節(jié)無縫銜接。
  • 實(shí)時(shí)調(diào)整:生產(chǎn)過程中,根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,確保計(jì)劃的靈活性和可執(zhí)行性。

通過這些步驟,APS系統(tǒng)可以幫助企業(yè)更科學(xué)地制定生產(chǎn)計(jì)劃,減少等待時(shí)間和資源浪費(fèi),提高生產(chǎn)效率。

?? 如何選擇合適的物流分析或APS系統(tǒng)?有沒有推薦的工具?

市場(chǎng)上物流分析和APS系統(tǒng)這么多,我們公司應(yīng)該怎么選擇合適的工具?有沒有什么推薦的好用的工具?

嘿,選擇合適的工具確實(shí)很重要,以下幾個(gè)方面可以幫你做出決定:

  • 需求匹配:首先要明確企業(yè)的實(shí)際需求,是側(cè)重物流分析還是生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化,選擇匹配的系統(tǒng)。
  • 功能全面性:選擇功能全面、集成性強(qiáng)的系統(tǒng),確保能覆蓋企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。
  • 用戶體驗(yàn):系統(tǒng)的易用性和用戶體驗(yàn)也很重要,畢竟使用者的體驗(yàn)會(huì)直接影響系統(tǒng)的實(shí)施效果。
  • 廠商支持:選擇有良好售后支持和服務(wù)的廠商,確保在使用過程中能及時(shí)獲得幫助。

比如在物流分析方面,推薦使用FineBI系統(tǒng)。這是帆軟出品的工具,連續(xù)8年中國BI市占率第一,獲得了Gartner、IDC和CCID的認(rèn)可。你可以點(diǎn)擊FineBI在線免費(fèi)試用,試試看是不是符合你們公司的需求。

希望這些信息能幫助你們公司找到合適的系統(tǒng),提升整體運(yùn)作效率。

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Shiloh
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傳統(tǒng)式報(bào)表開發(fā) VS 自助式數(shù)據(jù)分析

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái),大大提升分析效率

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)編輯
數(shù)據(jù)可視化
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可連接多種數(shù)據(jù)源,一鍵接入數(shù)據(jù)庫表或?qū)隕xcel
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內(nèi)置50+圖表和聯(lián)動(dòng)鉆取特效,可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)故事
可多人協(xié)同編輯儀表板,復(fù)用他人報(bào)表,一鍵分享發(fā)布
BI分析看板Demo>

每個(gè)人都能上手?jǐn)?shù)據(jù)分析,提升業(yè)務(wù)

通過大數(shù)據(jù)分析工具FineBI,每個(gè)人都能充分了解并利用他們的數(shù)據(jù),輔助決策、提升業(yè)務(wù)。

銷售人員
財(cái)務(wù)人員
人事專員
運(yùn)營(yíng)人員
庫存管理人員
經(jīng)營(yíng)管理人員

銷售人員

銷售部門人員可通過IT人員制作的業(yè)務(wù)包輕松完成銷售主題的探索分析,輕松掌握企業(yè)銷售目標(biāo)、銷售活動(dòng)等數(shù)據(jù)。在管理和實(shí)現(xiàn)企業(yè)銷售目標(biāo)的過程中做到數(shù)據(jù)在手,心中不慌。

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財(cái)務(wù)人員

財(cái)務(wù)分析往往是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中重要的一環(huán),當(dāng)財(cái)務(wù)人員通過固定報(bào)表發(fā)現(xiàn)凈利潤(rùn)下降,可立刻拉出各個(gè)業(yè)務(wù)、機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品等結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。實(shí)現(xiàn)智能化的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

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人事專員

人事專員通過對(duì)人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有助于企業(yè)定時(shí)開展人才盤點(diǎn),系統(tǒng)化對(duì)組織結(jié)構(gòu)和人才管理進(jìn)行建設(shè),為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據(jù)。

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運(yùn)營(yíng)人員

運(yùn)營(yíng)人員可以通過可視化化大屏的形式直觀展示公司業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo),有助于從全局層面加深對(duì)業(yè)務(wù)的理解與思考,做到讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

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高效靈活的分析路徑減輕了業(yè)務(wù)人員的負(fù)擔(dān)
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庫存管理人員

庫存管理是影響企業(yè)盈利能力的重要因素之一,管理不當(dāng)可能導(dǎo)致大量的庫存積壓。因此,庫存管理人員需要對(duì)庫存體系做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shù)據(jù)支持,還原庫存體系原貌
對(duì)重點(diǎn)指標(biāo)設(shè)置預(yù)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題
免費(fèi)試用FineBI

經(jīng)營(yíng)管理人員

經(jīng)營(yíng)管理人員通過搭建數(shù)據(jù)分析駕駛艙,打通生產(chǎn)、銷售、售后等業(yè)務(wù)域之間數(shù)據(jù)壁壘,有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的整體把控與決策分析,以及有助于制定企業(yè)后續(xù)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shù)據(jù)源,快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中心
高級(jí)計(jì)算能力讓經(jīng)營(yíng)者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

01

一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)

從源頭打通和整合各種數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xiàn)。所有操作都可在一個(gè)平臺(tái)完成,每個(gè)企業(yè)都可擁有自己的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

02

高性能數(shù)據(jù)引擎

90%的千萬級(jí)數(shù)據(jù)量?jī)?nèi)多表合并秒級(jí)響應(yīng),可支持10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞率,多節(jié)點(diǎn)智能調(diào)度,全力支持企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析。

03

全方位數(shù)據(jù)安全保護(hù)

編輯查看導(dǎo)出敏感數(shù)據(jù)可根據(jù)數(shù)據(jù)權(quán)限設(shè)置脫敏,支持cookie增強(qiáng)、文件上傳校驗(yàn)等安全防護(hù),以及平臺(tái)內(nèi)可配置全局水印、SQL防注防止惡意參數(shù)輸入。

04

IT與業(yè)務(wù)的最佳配合

FineBI能讓業(yè)務(wù)不同程度上掌握分析能力,入門級(jí)可快速獲取數(shù)據(jù)和完成圖表可視化;中級(jí)可完成數(shù)據(jù)處理與多維分析;高級(jí)可完成高階計(jì)算與復(fù)雜分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)難題

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

數(shù)據(jù)分析,一站解決

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)編輯
數(shù)據(jù)可視化
分享協(xié)作

可連接多種數(shù)據(jù)源,一鍵接入數(shù)據(jù)庫表或?qū)隕xcel

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

可視化編輯數(shù)據(jù),過濾合并計(jì)算,完全不需要SQL

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

圖表和聯(lián)動(dòng)鉆取特效,可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)故事

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

可多人協(xié)同編輯儀表板,復(fù)用他人報(bào)表,一鍵分享發(fā)布

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

每個(gè)人都能使用FineBI分析數(shù)據(jù),提升業(yè)務(wù)

銷售人員
財(cái)務(wù)人員
人事專員
運(yùn)營(yíng)人員
庫存管理人員
經(jīng)營(yíng)管理人員

銷售人員

銷售部門人員可通過IT人員制作的業(yè)務(wù)包輕松完成銷售主題的探索分析,輕松掌握企業(yè)銷售目標(biāo)、銷售活動(dòng)等數(shù)據(jù)。在管理和實(shí)現(xiàn)企業(yè)銷售目標(biāo)的過程中做到數(shù)據(jù)在手,心中不慌。

易用的自助式BI輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析

隨時(shí)根據(jù)異常情況進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

財(cái)務(wù)人員

財(cái)務(wù)分析往往是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中重要的一環(huán),當(dāng)財(cái)務(wù)人員通過固定報(bào)表發(fā)現(xiàn)凈利潤(rùn)下降,可立刻拉出各個(gè)業(yè)務(wù)、機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品等結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。實(shí)現(xiàn)智能化的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

豐富的函數(shù)應(yīng)用,支撐各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景

打通不同條線數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

人事專員

人事專員通過對(duì)人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有助于企業(yè)定時(shí)開展人才盤點(diǎn),系統(tǒng)化對(duì)組織結(jié)構(gòu)和人才管理進(jìn)行建設(shè),為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據(jù)。

告別重復(fù)的人事數(shù)據(jù)分析過程,提高效率

數(shù)據(jù)權(quán)限的靈活分配確保了人事數(shù)據(jù)隱私

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

運(yùn)營(yíng)人員

運(yùn)營(yíng)人員可以通過可視化化大屏的形式直觀展示公司業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo),有助于從全局層面加深對(duì)業(yè)務(wù)的理解與思考,做到讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

高效靈活的分析路徑減輕了業(yè)務(wù)人員的負(fù)擔(dān)

協(xié)作共享功能避免了內(nèi)部業(yè)務(wù)信息不對(duì)稱

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

庫存管理人員

庫存管理是影響企業(yè)盈利能力的重要因素之一,管理不當(dāng)可能導(dǎo)致大量的庫存積壓。因此,庫存管理人員需要對(duì)庫存體系做到全盤熟稔于心。

為決策提供數(shù)據(jù)支持,還原庫存體系原貌

對(duì)重點(diǎn)指標(biāo)設(shè)置預(yù)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

經(jīng)營(yíng)管理人員

經(jīng)營(yíng)管理人員通過搭建數(shù)據(jù)分析駕駛艙,打通生產(chǎn)、銷售、售后等業(yè)務(wù)域之間數(shù)據(jù)壁壘,有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的整體把控與決策分析,以及有助于制定企業(yè)后續(xù)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

融合多種數(shù)據(jù)源,快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中心

高級(jí)計(jì)算能力讓經(jīng)營(yíng)者也能輕松駕馭BI

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

商品分析痛點(diǎn)剖析

01

打造一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

一站式數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)幫助企業(yè)匯通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),從源頭打通和整合各種數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xiàn),幫助企業(yè)真正從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值,提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力。

02

定義IT與業(yè)務(wù)最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性,賦予業(yè)務(wù)部門不同級(jí)別的能力:入門級(jí),幫助用戶快速獲取數(shù)據(jù)和完成圖表可視化;中級(jí),幫助用戶完成數(shù)據(jù)處理與多維分析;高級(jí),幫助用戶完成高階計(jì)算與復(fù)雜分析。

03

深入洞察業(yè)務(wù),快速解決

依托BI分析平臺(tái),開展基于業(yè)務(wù)問題的探索式分析,鎖定關(guān)鍵影響因素,快速響應(yīng),解決業(yè)務(wù)危機(jī)或抓住市場(chǎng)機(jī)遇,從而促進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)高效率達(dá)成。

04

打造一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

一站式數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)幫助企業(yè)匯通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),從源頭打通和整合各種數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xiàn),幫助企業(yè)真正從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值,提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力。

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