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數字化轉型面臨的業務挑戰
系統異構，數據多源
醫藥行業細分領域多，業務板塊多，業務模式多，業務系統多，建設輔助決策的BI應用需要從多個異構的業務系統以及數據源中取數進行分析，天然存在數據孤島問題。
終端多樣，利用困難
制藥企業需要面向涵蓋公立醫療、零售藥店和公立基層醫療三大終端下的城市公立醫院、縣級公立醫院、實體藥店、網上藥店等六類市場。數據采集的途徑多種多樣，綜合利用困難重重。
流向雜亂，分析低效
對于采集來的流向等業務數據無法直接使用，需要進行包括流向清洗、主數據清洗等處理后才能用于分析，過往缺少優秀的分析手段和工具。
醫藥健康領域典型解決方案
方案藍圖
應用場景
方案藍圖
數據應用場景
方案藍圖
應用場景
方案藍圖
應用場景
方案藍圖
應用場景
醫藥健康行業化產品
助力企業降本提效
打通數據壁壘
統一數據口徑標準，通過搭建大數據平臺實現企業數據的自動采集、集中匯總，形成企業數據資產池。
數據靈活補錄
傳統企業中存在大量線下手工數據，數字化平臺可將手工數據快速制作成模板供員工導入并留存到數據倉庫，提升線上化水平。
提高填報效率
將日常的巡查、養護等工作所需填報的各種紙質表格移動化，通過掃碼定位等方式提高采集效率，從而提高數據準確性。
數據多維展示
提供固定式報表、可視化圖表、大屏駕駛艙等多種展示形式，為領導提供決策支持及管理協作。
跨部門間協作
建立面向各職能部門的數據平臺，實現公司各部門以及各層級之間的信息共享、業務分析決策、協同辦公的業務訴求。
透明業務流程
通過匯集并抓取客戶需求、目標計劃、項目實施、賬務報告等信息，實現對各業務全流程可視化跟蹤，提高業務流程管理水平。
形成體系化分析
搭建業務數據分析指標體系，形成各行業、集團、企業、業務單元的數字化管理駕駛艙體系，輔助企業數字化管理及決策。
異常預警推送
梳理企業各業務流程節點，通過設計預警機制，平臺自動將異常信息及時推送給相關責任人，及時采取應對措施。
標桿案例
醫藥健康行業數字化解決方案首選
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