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精益生產管理解決方案
從業務能力、管理體系和技術架構三個維度切入，利用數據信息手段對生產過程進行及時的監控和糾偏，
對結果進行復盤總結，提升各板塊綜合管理效率，實現降本增效提質的目標。
制造型企業精益生產問題剖析
生產計劃、工時管理粗放
目前生產計劃只能管控到周度或者月度，不夠細化，一旦出現計劃偏差，可能影響就會比較大；工時統計不夠具體細化，無法衡量效率。
質量提升缺少方向
質量改善沒有具體抓手，定位主要問題異常點困難，缺乏具體完整的線上數據支撐，問題臺賬統計保存都在線下，無法滿足長時間維度的觀察分析。
成本管控無從下手
缺少針對成本異常的歸因分析，無法定位影響成本的關鍵問題點，沒有工廠、車間班組以及各個產品相關的投入產出的分析支撐。
缺少對設備實時效率的監控
設備效率信息沒有相應的統計和分析；設備狀態以及維護保養缺乏及時的提示預警，造成設備利用率低，設備異常維護不及時，影響正常生產。
8S管理流于形式
8S檢查評價結果都停留在個別人員手里，沒有及時透明，失去評比競賽的意義；評分不透明往往引起數據的失真和監督缺乏，導致8S管理流于形式。
持續改善推進受阻
主動性不足，沒有具體的歸口責任部門，缺乏統一的管控協調；提案數量無法以及獎勵信息沒有及時的透明展示，工廠車間內部不能形成有效的競爭。
六大分析模塊支撐精益生產管理控制塔
精益生產管理控制塔
面向對象：生產管理領導
當前問題
生產計劃和達成率情況不夠細化，出現偏差時領導無法第一時間了解；
同時生產需要跟多個部門進行協同，跨系統數據管理十分困難，導致整體效率低下。
業務改善
可通過生產管控大屏對工廠的產品/時間等維度指標分析和應用，以對整體生產進程進行監管和控制；
通過此報表協同銷售、庫存數據合理調整生產計劃進度，進行相關物資及人員調度。
查看方案
面向對象：質量管理領導
當前問題
生產質量存儲在QMS里，核心指標需要手工計算呈現；
領導對產品質量情況缺少總體把控，交付過程中的各項過程質量指標難以統籌監控。
業務改善
展示當批次的產品質量不合格票數情況以及過程質量指標的監控呈現；
針對出現質量問題的環節進行質量問題追溯，分析清楚到底是供應商原因還是制造過程原因，對質量問題精準進行定位。
查看方案
面向對象：采購管理領導
當前問題
沒有對成本進行精細化的管理，以及缺少成本拆解和歸因分析的方法和思路；
對于費用控制往往浮于表面沒有跟具體的產品進行拉通。
業務改善
通過積累歷史經驗數據形成分類別成本分析模型，形成循環分析-改善-分析的數據應用機制；
年度單臺成本主要展示年度單臺成本總體情況，展示每月產量和單臺成本變動。
查看方案
面向對象：生產管理領導
當前問題
設備運營各項應用指標不清晰；
設備狀態運轉情況無法做到實時監控。
業務改善
設備互聯大屏借助底層IoT能力的綜合擴展，對接PLC、SCADA或設備數模模組，將工業協議接口數據轉化為結構化可用數據，綜合展示設備的實時狀態；
對設備每日的開機率，在線率，作業率，空閑率，故障率等重要指標進行監控管理。
查看方案
面向對象：生產管理領導
當前問題
目前大多數企業對于各個部門參與持續改進的參與情況大多重視程度不高；
沒有相應的獎勵機制去引導業務人員參與改善管理過程。
業務改善
通過大屏分析展示各個部門持續改善的提案情況和整體參與率，并具體到對應部門的業務人員；
通過數據展示引導全員參與改善，針對日常工作中出現的問題和痛點能夠主動參與到決策中來。
查看方案
面向對象：生產管理領導
當前問題
生產因信息化手段匱乏，缺少8S管理應用分析手段；
8S檢查評價結果都停留在個別人員手里，沒有及時透明，失去評比競賽的意義。
業務改善
在8S管控的過程中，利用信息手段及時透明預警相關環境安全信息，出現異常信息通知給相關人員監管人員；
人員技能培訓這塊，組織的相關培訓透明，針對每個人要有個人技能履歷畫像，保證人才信息。
查看方案
精益生產管理戰略意識引導
戰略引導“精益”成為全員共同的事業，通過高層倡導、中層帶動、全員參與，逐步形成制造體系持續改善的文化，轉變思想意識，實現由傳統制造向精益制造的蛻變。
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三個維度切入，通過前期頂層嚴謹的設計 和規劃，同時利用數據信息手段對過程進行及時的監控和糾偏，對結果進行復盤總結， 實現綜合管理效率提升，實現降本增效提質的目標，完善各板塊精益
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目前生產計劃只能管控到周度或者月度，不夠細化，一旦出現計劃偏差，可能影響就會比較大；工時統計不夠具體細化，無法衡量效率。
質量提升缺少方向
質量改善沒有具體抓手，定位主要問題異常點困難，缺乏具體完整的線上數據支撐，問題臺賬統計保存都在線下，無法滿足長時間維度的觀察分析。
成本管控無從下手
缺少針對成本異常的歸因分析，無法定位影響成本的關鍵問題點，沒有工廠、車間班組以及各個產品相關的投入產出的分析支撐。
缺少對設備實時效率的監控
設備效率信息沒有相應的統計和分析；設備狀態以及維護保養缺乏及時的提示預警，造成設備利用率低，設備異常維護不及時，影響正常生產。
8S管理流于形式
8S檢查評價結果都停留在個別人員手里，沒有及時透明，失去評比競賽的意義；評分不透明往往引起數據的失真和監督缺乏，導致8S管理流于形式。
持續改善推進受阻
主動性不足，沒有具體的歸口責任部門，缺乏統一的管控協調；提案數量無法以及獎勵信息沒有及時的透明展示，工廠車間內部不能形成有效的競爭。
六大分析模塊支撐精益生產管理控制塔
精益生產管理控制塔
面向對象：生產管理領導
當前問題
生產計劃和達成率情況不夠細化，出現偏差時領導無法第一時間了解；
同時生產需要跟多個部門進行協同，跨系統數據管理十分困難，導致整體效率低下。
業務改善
可通過生產管控大屏對工廠的產品/時間等維度指標分析和應用，以對整體生產進程進行監管和控制；
通過此報表協同銷售、庫存數據合理調整生產計劃進度，進行相關物資及人員調度。
面向對象：質量管理領導
當前問題
生產質量存儲在QMS里，核心指標需要手工計算呈現；
領導對產品質量情況缺少總體把控，交付過程中的各項過程質量指標難以統籌監控。
業務改善
展示當批次的產品質量不合格票數情況以及過程質量指標的監控呈現；
針對出現質量問題的環節進行質量問題追溯，分析清楚到底是供應商原因還是制造過程原因，對質量問題精準進行定位。
面向對象：采購管理領導
當前問題
沒有對成本進行精細化的管理，以及缺少成本拆解和歸因分析的方法和思路；
對于費用控制往往浮于表面沒有跟具體的產品進行拉通。
業務改善
通過積累歷史經驗數據形成分類別成本分析模型，形成循環分析-改善-分析的數據應用機制；
年度單臺成本主要展示年度單臺成本總體情況，展示每月產量和單臺成本變動。
面向對象：生產管理領導
當前問題
設備運營各項應用指標不清晰；
設備狀態運轉情況無法做到實時監控。
業務改善
設備互聯大屏借助底層IoT能力的綜合擴展，對接PLC、SCADA或設備數模模組，將工業協議接口數據轉化為結構化可用數據，綜合展示設備的實時狀態；
對設備每日的開機率，在線率，作業率，空閑率，故障率等重要指標進行監控管理。
面向對象：生產管理領導
當前問題
目前大多數企業對于各個部門參與持續改進的參與情況大多重視程度不高；
沒有相應的獎勵機制去引導業務人員參與改善管理過程。
業務改善
通過大屏分析展示各個部門持續改善的提案情況和整體參與率，并具體到對應部門的業務人員；
通過數據展示引導全員參與改善，針對日常工作中出現的問題和痛點能夠主動參與到決策中來。
面向對象：生產管理領導6
當前問題
生產因信息化手段匱乏，缺少8S管理應用分析手段；
8S檢查評價結果都停留在個別人員手里，沒有及時透明，失去評比競賽的意義。
業務改善
在8S管控的過程中，利用信息手段及時透明預警相關環境安全信息，出現異常信息通知給相關人員監管人員；
人員技能培訓這塊，組織的相關培訓透明，針對每個人要有個人技能履歷畫像，保證人才信息。
精益生產管理戰略意識引導
戰略引導“精益”成為全員共同的事業，通過高層倡導、中層帶動、全員參與，逐步形成制造體系持續改善的文化，轉變思想意識，實現由傳統制造向精益制造的蛻變。
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