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進入資料中心業務系統繁多、系統之間壁壘性強,數據難以貫通。
圍繞經營管理的外部數據混雜,數據質量較差,從源頭把控數據質量難,后期糾錯成本高。
消費行業產業鏈長、多業態并存,難以統管,導致業務運營部門職能冗余,企業普遍處于一定的臃腫狀態。
經營環境復雜,數據流轉過程中的異常監控難,數據共享風險高。
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一站式電商自助數據分析平臺
3. 搭建電商BI分析體系,提供電商場景包,通過可視化的方式,進行各個場景的數據洞察、監控、復盤,對電商市場進行全平臺精細化運營。
2. 數據儲存和標準化處理,統一儲存、整理數據,確保全維度的數據準確;標準化+定制化底層數倉模型,將多平臺、多維度數據標轉化整理,滿足數據分析需求;
1.提供數據連接器,全面整合電商數據源,包括電商平臺、業務系統、廣告、用戶行為數據等,為用戶提供全局的數據視角;
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將“人、貨、場”的分析視角不斷垂直深化,實現門店經營效率的精益增長。
“深業務”的診斷模型,追求極致“人機交互”。
“智慧化”的模型復用,追求“規模化定制”;
“四個數字化”:問題指標化-指標模型化-模型知識化-知識處方化;
統一數據口徑標準,通過搭建大數據平臺實現企業數據的自動采集、集中匯總,形成企業數據資產池。
傳統企業中存在大量線下手工數據,數字化平臺可將手工數據快速制作成模板供員工導入并留存到數據倉庫,提升線上化水平。
將日常的巡查、養護等工作所需填報的各種紙質表格移動化,通過掃碼定位等方式提高采集效率,從而提高數據準確性。
提供固定式報表、可視化圖表、大屏駕駛艙等多種展示形式,為領導提供決策支持及管理協作。
建立面向各職能部門的數據平臺,實現公司各部門以及各層級之間的信息共享、業務分析決策、協同辦公的業務訴求。
通過匯集并抓取客戶需求、目標計劃、項目實施、賬務報告等信息,實現對各業務全流程可視化跟蹤,提高業務流程管理水平。
搭建業務數據分析指標體系,形成各行業、集團、企業、業務單元的數字化管理駕駛艙體系,輔助企業數字化管理及決策。
梳理企業各業務流程節點,通過設計預警機制,平臺自動將異常信息及時推送給相關責任人,及時采取應對措施。