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制造業(yè)物流分析投入大嗎?ROI需結(jié)合業(yè)務(wù)周期

制造業(yè)物流分析投入大嗎?ROI需結(jié)合業(yè)務(wù)周期

在制造業(yè)中,物流分析是企業(yè)提升效率、降低成本的重要手段之一。然而,物流分析的投入是否值得,是否能帶來(lái)足夠的回報(bào)(ROI),這是許多企業(yè)在決定是否進(jìn)行物流分析時(shí)需要認(rèn)真考慮的問(wèn)題。更重要的是,整個(gè)分析過(guò)程和效益評(píng)估需結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)周期進(jìn)行,這樣才能真正發(fā)揮其價(jià)值。

今天我們將深入探討制造業(yè)物流分析的投入和ROI的關(guān)系,并結(jié)合業(yè)務(wù)周期來(lái)評(píng)估這項(xiàng)投資的實(shí)際效益。接下來(lái),我們會(huì)詳細(xì)討論以下核心要點(diǎn)

1. 制造業(yè)物流分析的投入有哪些? 2. 物流分析的ROI計(jì)算方法 3. 如何結(jié)合業(yè)務(wù)周期評(píng)估物流分析的ROI 4. 案例分析:成功與失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

?? 一、制造業(yè)物流分析的投入有哪些?

在制造業(yè)中,物流分析的投入主要集中在幾個(gè)方面:技術(shù)設(shè)備、軟件工具、人力資源和時(shí)間成本。

1.1 技術(shù)設(shè)備的投入

物流分析離不開(kāi)先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備,例如條碼掃描器、RFID系統(tǒng)、自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)(AGV)等。這些設(shè)備能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的自動(dòng)化和數(shù)據(jù)化,為后續(xù)分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

舉個(gè)例子,某制造企業(yè)為了優(yōu)化其倉(cāng)儲(chǔ)管理,投入了一套R(shí)FID系統(tǒng)。這套系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)跟蹤每一個(gè)物品的位置和狀態(tài),大大提高了庫(kù)存管理的精確度和效率。然而,這種高科技設(shè)備的采購(gòu)和維護(hù)成本不菲,企業(yè)需要在前期投入大量資金。

1.2 軟件工具的投入

除了硬件設(shè)備,物流分析還需要借助各種軟件工具。例如,企業(yè)級(jí)BI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)FineBI能夠幫助企業(yè)匯通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取、集成、清洗、分析和展示。使用這類軟件工具,可以大大提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

FineBI作為帆軟自主研發(fā)的一站式BI平臺(tái),連續(xù)八年中國(guó)市場(chǎng)占有率第一,獲得Gartner、IDC、CCID等機(jī)構(gòu)認(rèn)可,是企業(yè)進(jìn)行物流數(shù)據(jù)分析的理想工具。你可以通過(guò)以下鏈接體驗(yàn)FineBI的免費(fèi)試用: FineBI在線免費(fèi)試用

1.3 人力資源的投入

物流分析離不開(kāi)專業(yè)的人才。企業(yè)需要聘請(qǐng)擁有數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈管理等專業(yè)技能的員工,或者對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行培訓(xùn),以便他們能夠勝任物流分析的工作。這部分投入不僅包括薪資成本,還包括培訓(xùn)費(fèi)用。

例如,某公司為了提升物流分析能力,專門(mén)組建了一支數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),并邀請(qǐng)專家進(jìn)行培訓(xùn)。這支團(tuán)隊(duì)不僅能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析,還能夠根據(jù)分析結(jié)果提出優(yōu)化建議,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的持續(xù)改進(jìn)。

1.4 時(shí)間成本的投入

物流分析是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,往往需要投入大量時(shí)間。從數(shù)據(jù)收集、清洗到分析,再到結(jié)果的應(yīng)用和改進(jìn),每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要嚴(yán)格把控,才能確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

某企業(yè)在進(jìn)行物流分析時(shí),發(fā)現(xiàn)整個(gè)過(guò)程需要耗費(fèi)大量時(shí)間,尤其是在數(shù)據(jù)清洗和分析階段。雖然前期的時(shí)間投入較多,但通過(guò)分析結(jié)果優(yōu)化物流流程后,該企業(yè)的物流效率顯著提升,長(zhǎng)期來(lái)看,這部分時(shí)間成本是值得的。

?? 二、物流分析的ROI計(jì)算方法

ROI(投資回報(bào)率)是評(píng)估物流分析投入是否值得的重要指標(biāo)。計(jì)算物流分析的ROI,主要包括以下幾個(gè)步驟:

2.1 確定投入成本

首先,企業(yè)需要明確物流分析的所有投入成本,包括技術(shù)設(shè)備、軟件工具、人力資源和時(shí)間成本。將這些成本進(jìn)行量化,得到總投入成本。

  • 技術(shù)設(shè)備成本:例如RFID系統(tǒng)、自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)等的采購(gòu)和維護(hù)費(fèi)用。
  • 軟件工具成本:例如BI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的購(gòu)買(mǎi)和使用費(fèi)用。
  • 人力資源成本:例如數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的薪資和培訓(xùn)費(fèi)用。
  • 時(shí)間成本:例如數(shù)據(jù)收集、清洗和分析過(guò)程中的時(shí)間投入。

2.2 確定收益

接下來(lái),企業(yè)需要明確通過(guò)物流分析所帶來(lái)的收益。這部分收益主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

  • 降低物流成本:例如通過(guò)優(yōu)化庫(kù)存管理,減少庫(kù)存積壓和損耗。
  • 提高物流效率:例如通過(guò)優(yōu)化運(yùn)輸路線,縮短運(yùn)輸時(shí)間,減少運(yùn)輸費(fèi)用。
  • 提升客戶滿意度:例如通過(guò)提高訂單處理速度和準(zhǔn)確性,提升客戶體驗(yàn)。

將這些收益進(jìn)行量化,得到總收益。

2.3 計(jì)算ROI

最后,使用ROI公式計(jì)算物流分析的投資回報(bào)率:

ROI = (總收益 – 總投入成本) / 總投入成本 × 100%

通過(guò)計(jì)算ROI,企業(yè)可以直觀地看到物流分析的投入是否值得。如果ROI為正且較高,說(shuō)明物流分析的投入是有回報(bào)的;如果ROI為負(fù)或較低,企業(yè)則需要重新評(píng)估物流分析的投入和收益,尋找優(yōu)化方案。

?? 三、如何結(jié)合業(yè)務(wù)周期評(píng)估物流分析的ROI

在評(píng)估物流分析的ROI時(shí),企業(yè)不僅需要考慮投入和收益,還需結(jié)合業(yè)務(wù)周期進(jìn)行全面評(píng)估。不同的業(yè)務(wù)周期,物流分析的投入和收益可能會(huì)有所不同。

3.1 業(yè)務(wù)周期的定義

業(yè)務(wù)周期是指企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,從制定生產(chǎn)計(jì)劃、采購(gòu)原材料、生產(chǎn)產(chǎn)品、銷售產(chǎn)品到售后服務(wù)等一系列活動(dòng)的周期。業(yè)務(wù)周期的長(zhǎng)短和特點(diǎn)會(huì)影響物流分析的投入和收益。

3.2 業(yè)務(wù)周期與物流分析的關(guān)系

在業(yè)務(wù)周期的不同階段,物流分析的重點(diǎn)和投入會(huì)有所不同。例如,在生產(chǎn)計(jì)劃階段,物流分析的重點(diǎn)是原材料的采購(gòu)和庫(kù)存管理;在生產(chǎn)階段,物流分析的重點(diǎn)是生產(chǎn)物料的調(diào)度和運(yùn)輸;在銷售階段,物流分析的重點(diǎn)是產(chǎn)品的配送和售后服務(wù)。

結(jié)合業(yè)務(wù)周期進(jìn)行物流分析,可以幫助企業(yè)更好地把握物流環(huán)節(jié)的各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),優(yōu)化每一個(gè)環(huán)節(jié)的物流流程,從而實(shí)現(xiàn)投入和收益的最大化。

3.3 案例分析

某制造企業(yè)在進(jìn)行物流分析時(shí),結(jié)合其業(yè)務(wù)周期,確定了不同階段的物流分析重點(diǎn)和投入:

  • 生產(chǎn)計(jì)劃階段:投入大量時(shí)間和人力資源進(jìn)行原材料采購(gòu)和庫(kù)存管理的分析,優(yōu)化采購(gòu)流程,減少庫(kù)存積壓。
  • 生產(chǎn)階段:投入技術(shù)設(shè)備和軟件工具,進(jìn)行生產(chǎn)物料調(diào)度和運(yùn)輸?shù)姆治觯_保生產(chǎn)過(guò)程的高效和無(wú)縫銜接。
  • 銷售階段:投入時(shí)間和人力資源進(jìn)行產(chǎn)品配送和售后服務(wù)的分析,優(yōu)化配送路線,提升客戶滿意度。

通過(guò)結(jié)合業(yè)務(wù)周期進(jìn)行物流分析,該企業(yè)在每一個(gè)階段都實(shí)現(xiàn)了物流流程的優(yōu)化,顯著提升了整體物流效率,降低了物流成本,最終實(shí)現(xiàn)了較高的ROI。

?? 四、案例分析:成功與失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

最后,我們通過(guò)幾個(gè)實(shí)際案例,來(lái)分析成功與失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),幫助企業(yè)在進(jìn)行物流分析時(shí)少走彎路。

4.1 成功案例

某大型制造企業(yè)在進(jìn)行物流分析時(shí),投入了大量資金采購(gòu)先進(jìn)的RFID系統(tǒng)和自動(dòng)導(dǎo)引車(chē),并組建了一支專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。通過(guò)對(duì)物流環(huán)節(jié)進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)收集和分析,該企業(yè)發(fā)現(xiàn)了多個(gè)物流流程中的瓶頸,并提出了針對(duì)性的優(yōu)化方案:

  • 優(yōu)化庫(kù)存管理:通過(guò)RFID系統(tǒng)實(shí)時(shí)跟蹤庫(kù)存狀態(tài),減少庫(kù)存積壓和損耗。
  • 優(yōu)化運(yùn)輸路線:通過(guò)數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化了運(yùn)輸路線,減少了運(yùn)輸時(shí)間和費(fèi)用。
  • 提升訂單處理速度:通過(guò)自動(dòng)化設(shè)備,提高了訂單處理的準(zhǔn)確性和速度。

最終,該企業(yè)的物流效率顯著提升,物流成本大幅降低,實(shí)現(xiàn)了高額的投資回報(bào)率。

4.2 失敗案例

某中小企業(yè)在進(jìn)行物流分析時(shí),過(guò)于注重技術(shù)設(shè)備的投入,而忽視了數(shù)據(jù)分析和人力資源的配備。該企業(yè)采購(gòu)了一套高昂的自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)系統(tǒng),但由于缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),無(wú)法充分利用這套系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,導(dǎo)致物流效率提升不明顯。

此外,該企業(yè)在進(jìn)行物流分析時(shí),未能結(jié)合其業(yè)務(wù)周期,未能準(zhǔn)確把握各個(gè)階段的物流重點(diǎn),導(dǎo)致物流分析的投入和收益不匹配,最終未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期的投資回報(bào)。

通過(guò)以上案例可以看出,成功的物流分析不僅需要技術(shù)設(shè)備的投入,還需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)和合理的業(yè)務(wù)周期結(jié)合。企業(yè)在進(jìn)行物流分析時(shí),需要全面評(píng)估各方面的投入和收益,確保每一筆投入都能帶來(lái)實(shí)際效益。

?? 結(jié)論與建議

通過(guò)本文的探討,我們可以得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:

首先,制造業(yè)物流分析的投入主要包括技術(shù)設(shè)備、軟件工具、人力資源和時(shí)間成本。企業(yè)需要全面評(píng)估這些投入,確保每一筆投入都能帶來(lái)實(shí)際效益。

其次,物流分析的ROI計(jì)算需要明確投入成本和收益,通過(guò)ROI公式計(jì)算投資回報(bào)率。如果ROI為正且較高,說(shuō)明物流分析的投入是有回報(bào)的;如果ROI為負(fù)或較低,企業(yè)則需要重新評(píng)估和優(yōu)化。

最后,企業(yè)在進(jìn)行物流分析時(shí),需要結(jié)合業(yè)務(wù)周期進(jìn)行全面評(píng)估,確保每一個(gè)階段的物流重點(diǎn)和投入與收益相匹配。通過(guò)成功與失敗的案例分析,我們可以看到,成功的物流分析需要技術(shù)設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)周期的有機(jī)結(jié)合。

總之,制造業(yè)物流分析的投入和ROI需結(jié)合業(yè)務(wù)周期進(jìn)行全面評(píng)估,才能真正發(fā)揮其價(jià)值。企業(yè)在進(jìn)行物流分析時(shí),需要全面考慮各方面的投入和收益,確保每一筆投入都能帶來(lái)實(shí)際效益,從而實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的持續(xù)優(yōu)化和提升。

本文相關(guān)FAQs

?? 制造業(yè)物流分析投入大嗎?ROI需結(jié)合業(yè)務(wù)周期,怎么理解?

最近公司老板一直在關(guān)注物流分析系統(tǒng)的投入情況,想知道有沒(méi)有大佬能分享一下,制造業(yè)在這方面的投入到底有多大?ROI(投資回報(bào)率)真的需要結(jié)合業(yè)務(wù)周期來(lái)考慮嗎?

大家好,這個(gè)問(wèn)題確實(shí)很有代表性。作為一個(gè)在數(shù)字化建設(shè)領(lǐng)域有一定經(jīng)驗(yàn)的博主,我來(lái)分享一下我的看法。制造業(yè)物流分析的投入可以分為硬件、軟件、人員培訓(xùn)和后期維護(hù)幾個(gè)方面。具體來(lái)說(shuō):

  • 硬件投入: 包括服務(wù)器、數(shù)據(jù)采集設(shè)備等,會(huì)根據(jù)企業(yè)規(guī)模不同有所差異。
  • 軟件投入: 物流分析軟件和數(shù)據(jù)處理工具的采購(gòu)費(fèi)用。
  • 人員培訓(xùn): 相關(guān)技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員的培訓(xùn)費(fèi)用。
  • 后期維護(hù): 系統(tǒng)維護(hù)和數(shù)據(jù)更新等持續(xù)投入。

至于ROI,這確實(shí)需要結(jié)合業(yè)務(wù)周期來(lái)考慮。不同的業(yè)務(wù)周期,物流需求和成本結(jié)構(gòu)會(huì)有很大差異。比如企業(yè)在旺季和淡季的物流需求量不同,這會(huì)影響到物流分析系統(tǒng)的使用效率和回報(bào)率。

?? 制造業(yè)物流分析系統(tǒng)的主要成本是什么?

公司準(zhǔn)備上馬物流分析系統(tǒng),老板問(wèn)我主要成本在哪兒?有沒(méi)有大佬能細(xì)說(shuō)一下?

大家好,物流分析系統(tǒng)的主要成本可以從以下幾個(gè)方面來(lái)分析:

  • 硬件成本: 包括服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、數(shù)據(jù)采集設(shè)備等。這部分成本在初期投入比較大,但后期維護(hù)成本相對(duì)較低。
  • 軟件成本: 采購(gòu)物流分析軟件和相關(guān)工具的費(fèi)用。有些軟件按年收費(fèi),有些則需要一次性購(gòu)買(mǎi)。
  • 人力成本: 系統(tǒng)實(shí)施、維護(hù)和操作人員的薪資。另外,還需要考慮培訓(xùn)費(fèi)用。
  • 數(shù)據(jù)成本: 數(shù)據(jù)采集和處理的費(fèi)用,包括數(shù)據(jù)清洗、存儲(chǔ)和分析等環(huán)節(jié)。

這些成本的具體數(shù)額會(huì)根據(jù)企業(yè)的規(guī)模和需求有所不同。建議在做預(yù)算時(shí)詳細(xì)評(píng)估各個(gè)環(huán)節(jié)的費(fèi)用,并考慮到潛在的隱性成本。

?? 如何評(píng)估物流分析系統(tǒng)的ROI?

公司老板讓我評(píng)估物流分析系統(tǒng)的ROI,之前沒(méi)做過(guò),有沒(méi)有大佬能指導(dǎo)一下,具體該怎么評(píng)估?

大家好,評(píng)估物流分析系統(tǒng)的ROI需要從以下幾個(gè)方面入手:

  • 成本分析: 確定硬件、軟件、人員培訓(xùn)和維護(hù)等各項(xiàng)成本。
  • 效益分析: 評(píng)估物流分析系統(tǒng)帶來(lái)的效益,包括提升物流效率、降低運(yùn)輸成本、減少庫(kù)存占用等。
  • 周期分析: 不同業(yè)務(wù)周期的物流需求和成本結(jié)構(gòu)可能不同,需要分階段進(jìn)行評(píng)估。
  • 風(fēng)險(xiǎn)分析: 評(píng)估系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)措施。

具體來(lái)說(shuō),可以通過(guò)以下步驟來(lái)進(jìn)行評(píng)估:

  1. 明確評(píng)估周期:選擇適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)周期進(jìn)行評(píng)估,比如一年、半年等。
  2. 收集數(shù)據(jù):收集系統(tǒng)實(shí)施前后的各項(xiàng)數(shù)據(jù),包括成本和效益數(shù)據(jù)。
  3. 計(jì)算ROI:使用ROI公式進(jìn)行計(jì)算,即ROI = (效益 – 成本) / 成本。
  4. 分析結(jié)果:根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析,評(píng)估系統(tǒng)的投資回報(bào)率是否達(dá)到預(yù)期。

如果需要更專業(yè)的工具來(lái)輔助評(píng)估,可以考慮使用FineBI(帆軟出品,連續(xù)8年中國(guó)BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認(rèn)可),這款工具在數(shù)據(jù)分析和報(bào)表制作上有很大優(yōu)勢(shì)。感興趣的可以點(diǎn)擊FineBI在線免費(fèi)試用

?? 制造業(yè)物流分析系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中有哪些難點(diǎn)?

公司準(zhǔn)備實(shí)施物流分析系統(tǒng),有沒(méi)有大佬能分享一下,過(guò)程中會(huì)遇到哪些難點(diǎn)?怎么解決?

大家好,制造業(yè)物流分析系統(tǒng)的實(shí)施過(guò)程中確實(shí)會(huì)遇到不少難點(diǎn)。以下是一些常見(jiàn)的難點(diǎn)和解決思路:

  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題: 數(shù)據(jù)來(lái)源多樣,質(zhì)量參差不齊,可能存在數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確等問(wèn)題。解決方法是進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理。
  • 系統(tǒng)集成問(wèn)題: 物流分析系統(tǒng)需要與企業(yè)現(xiàn)有的ERP、WMS等系統(tǒng)進(jìn)行集成,可能存在兼容性問(wèn)題。建議選擇開(kāi)放性強(qiáng)、接口豐富的分析系統(tǒng)。
  • 人員培訓(xùn)問(wèn)題: 新系統(tǒng)需要操作人員熟練掌握,培訓(xùn)成本和時(shí)間投入較大。可以通過(guò)分階段培訓(xùn)和在線學(xué)習(xí)等方式提高培訓(xùn)效率。
  • 成本控制問(wèn)題: 系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)預(yù)算超支的情況。建議在項(xiàng)目初期詳細(xì)評(píng)估各項(xiàng)成本,并設(shè)置合理的預(yù)算控制方案。

這些難點(diǎn)在實(shí)施過(guò)程中可能會(huì)影響項(xiàng)目進(jìn)度和效果,建議提前做好預(yù)案,確保項(xiàng)目順利實(shí)施。

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dwyane
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傳統(tǒng)式報(bào)表開(kāi)發(fā) VS 自助式數(shù)據(jù)分析

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái),大大提升分析效率

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經(jīng)營(yíng)管理人員

銷售人員

銷售部門(mén)人員可通過(guò)IT人員制作的業(yè)務(wù)包輕松完成銷售主題的探索分析,輕松掌握企業(yè)銷售目標(biāo)、銷售活動(dòng)等數(shù)據(jù)。在管理和實(shí)現(xiàn)企業(yè)銷售目標(biāo)的過(guò)程中做到數(shù)據(jù)在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析
隨時(shí)根據(jù)異常情況進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整
免費(fèi)試用FineBI

財(cái)務(wù)人員

財(cái)務(wù)分析往往是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中重要的一環(huán),當(dāng)財(cái)務(wù)人員通過(guò)固定報(bào)表發(fā)現(xiàn)凈利潤(rùn)下降,可立刻拉出各個(gè)業(yè)務(wù)、機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品等結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。實(shí)現(xiàn)智能化的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shù)應(yīng)用,支撐各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景
打通不同條線數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
免費(fèi)試用FineBI

人事專員

人事專員通過(guò)對(duì)人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有助于企業(yè)定時(shí)開(kāi)展人才盤(pán)點(diǎn),系統(tǒng)化對(duì)組織結(jié)構(gòu)和人才管理進(jìn)行建設(shè),為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據(jù)。

FineBI助力高效分析
告別重復(fù)的人事數(shù)據(jù)分析過(guò)程,提高效率
數(shù)據(jù)權(quán)限的靈活分配確保了人事數(shù)據(jù)隱私
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運(yùn)營(yíng)人員

運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)可視化化大屏的形式直觀展示公司業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo),有助于從全局層面加深對(duì)業(yè)務(wù)的理解與思考,做到讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了業(yè)務(wù)人員的負(fù)擔(dān)
協(xié)作共享功能避免了內(nèi)部業(yè)務(wù)信息不對(duì)稱
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庫(kù)存管理人員

庫(kù)存管理是影響企業(yè)盈利能力的重要因素之一,管理不當(dāng)可能導(dǎo)致大量的庫(kù)存積壓。因此,庫(kù)存管理人員需要對(duì)庫(kù)存體系做到全盤(pán)熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shù)據(jù)支持,還原庫(kù)存體系原貌
對(duì)重點(diǎn)指標(biāo)設(shè)置預(yù)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題
免費(fèi)試用FineBI

經(jīng)營(yíng)管理人員

經(jīng)營(yíng)管理人員通過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析駕駛艙,打通生產(chǎn)、銷售、售后等業(yè)務(wù)域之間數(shù)據(jù)壁壘,有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的整體把控與決策分析,以及有助于制定企業(yè)后續(xù)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shù)據(jù)源,快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中心
高級(jí)計(jì)算能力讓經(jīng)營(yíng)者也能輕松駕馭BI
免費(fèi)試用FineBI

帆軟大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

01

一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)

從源頭打通和整合各種數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xiàn)。所有操作都可在一個(gè)平臺(tái)完成,每個(gè)企業(yè)都可擁有自己的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

02

高性能數(shù)據(jù)引擎

90%的千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量?jī)?nèi)多表合并秒級(jí)響應(yīng),可支持10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞率,多節(jié)點(diǎn)智能調(diào)度,全力支持企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析。

03

全方位數(shù)據(jù)安全保護(hù)

編輯查看導(dǎo)出敏感數(shù)據(jù)可根據(jù)數(shù)據(jù)權(quán)限設(shè)置脫敏,支持cookie增強(qiáng)、文件上傳校驗(yàn)等安全防護(hù),以及平臺(tái)內(nèi)可配置全局水印、SQL防注防止惡意參數(shù)輸入。

04

IT與業(yè)務(wù)的最佳配合

FineBI能讓業(yè)務(wù)不同程度上掌握分析能力,入門(mén)級(jí)可快速獲取數(shù)據(jù)和完成圖表可視化;中級(jí)可完成數(shù)據(jù)處理與多維分析;高級(jí)可完成高階計(jì)算與復(fù)雜分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)難題

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

數(shù)據(jù)分析,一站解決

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)編輯
數(shù)據(jù)可視化
分享協(xié)作

可連接多種數(shù)據(jù)源,一鍵接入數(shù)據(jù)庫(kù)表或?qū)隕xcel

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

可視化編輯數(shù)據(jù),過(guò)濾合并計(jì)算,完全不需要SQL

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

圖表和聯(lián)動(dòng)鉆取特效,可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)故事

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

可多人協(xié)同編輯儀表板,復(fù)用他人報(bào)表,一鍵分享發(fā)布

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

每個(gè)人都能使用FineBI分析數(shù)據(jù),提升業(yè)務(wù)

銷售人員
財(cái)務(wù)人員
人事專員
運(yùn)營(yíng)人員
庫(kù)存管理人員
經(jīng)營(yíng)管理人員

銷售人員

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易用的自助式BI輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析

隨時(shí)根據(jù)異常情況進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

財(cái)務(wù)人員

財(cái)務(wù)分析往往是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中重要的一環(huán),當(dāng)財(cái)務(wù)人員通過(guò)固定報(bào)表發(fā)現(xiàn)凈利潤(rùn)下降,可立刻拉出各個(gè)業(yè)務(wù)、機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品等結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。實(shí)現(xiàn)智能化的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

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打通不同條線數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享

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人事專員

人事專員通過(guò)對(duì)人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有助于企業(yè)定時(shí)開(kāi)展人才盤(pán)點(diǎn),系統(tǒng)化對(duì)組織結(jié)構(gòu)和人才管理進(jìn)行建設(shè),為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據(jù)。

告別重復(fù)的人事數(shù)據(jù)分析過(guò)程,提高效率

數(shù)據(jù)權(quán)限的靈活分配確保了人事數(shù)據(jù)隱私

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運(yùn)營(yíng)人員

運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)可視化化大屏的形式直觀展示公司業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo),有助于從全局層面加深對(duì)業(yè)務(wù)的理解與思考,做到讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

高效靈活的分析路徑減輕了業(yè)務(wù)人員的負(fù)擔(dān)

協(xié)作共享功能避免了內(nèi)部業(yè)務(wù)信息不對(duì)稱

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庫(kù)存管理人員

庫(kù)存管理是影響企業(yè)盈利能力的重要因素之一,管理不當(dāng)可能導(dǎo)致大量的庫(kù)存積壓。因此,庫(kù)存管理人員需要對(duì)庫(kù)存體系做到全盤(pán)熟稔于心。

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對(duì)重點(diǎn)指標(biāo)設(shè)置預(yù)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

經(jīng)營(yíng)管理人員

經(jīng)營(yíng)管理人員通過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析駕駛艙,打通生產(chǎn)、銷售、售后等業(yè)務(wù)域之間數(shù)據(jù)壁壘,有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的整體把控與決策分析,以及有助于制定企業(yè)后續(xù)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

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高級(jí)計(jì)算能力讓經(jīng)營(yíng)者也能輕松駕馭BI

數(shù)據(jù)分析平臺(tái),bi數(shù)據(jù)可視化工具

商品分析痛點(diǎn)剖析

01

打造一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

一站式數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)幫助企業(yè)匯通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),從源頭打通和整合各種數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xiàn),幫助企業(yè)真正從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值,提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力。

02

定義IT與業(yè)務(wù)最佳配合模式

FineBI以其低門(mén)檻的特性,賦予業(yè)務(wù)部門(mén)不同級(jí)別的能力:入門(mén)級(jí),幫助用戶快速獲取數(shù)據(jù)和完成圖表可視化;中級(jí),幫助用戶完成數(shù)據(jù)處理與多維分析;高級(jí),幫助用戶完成高階計(jì)算與復(fù)雜分析。

03

深入洞察業(yè)務(wù),快速解決

依托BI分析平臺(tái),開(kāi)展基于業(yè)務(wù)問(wèn)題的探索式分析,鎖定關(guān)鍵影響因素,快速響應(yīng),解決業(yè)務(wù)危機(jī)或抓住市場(chǎng)機(jī)遇,從而促進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)高效率達(dá)成。

04

打造一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

一站式數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)幫助企業(yè)匯通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),從源頭打通和整合各種數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xiàn),幫助企業(yè)真正從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值,提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力。

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