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青島航空股份有限公司

地區 山東省 
年份 2019 
產品 FineReport 
行業 交通運輸物流 
場景 財務  庫存  客戶  數據倉庫 
特點 成本分析  報表開發  信息展示 
創建企業數據分析決策平臺,要實現內部自下而上、自上而下的管理結合,只有獲得業務層、領導層的認可和支持才能實現數據運營的持續發展。
數據分析決策平臺
統一的數據可視化展示平臺
財務對賬、收益分析模型創建

創建企業數據分析決策平臺,要實現內部自下而上、自上而下的管理結合,只有獲得業務層、領導層的認可和支持才能實現數據運營的持續發展。———青島航空數據架構師戰學超

數據平臺其實就是將公司所有的數據,包括銷售數據、財務數據、客戶數據,還有一些行業數據,進行收集整理,按照一定的主題展示。比如財務分析的主題,會囊括一些財務相關的報表,包括公司的盈利分析、虧損點分析等等。通過對這些主題的分析和展示,去準確分析與展示公司的經營情況,以及行業動態,從而為公司的經營提供比較準確的科學指導,進而實現持久的盈利。

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數據平臺會有一些原始數據,主要是銷售、財務等等及一些其他數據,還有一些行業數據,比如家電行業的商業數據。數據加工和數據展示方面,除了平常的日報、月報、年報等報表展示,還有對應的銷售趨勢分析,庫存預警以及產品個性化推薦。

搭建過程中,我們總結了這兩個經驗

搭建數據平臺的首要前提,就是要有自己的原始數據積累,并且要有數據生產系統,包括歷史數據的積累。

1、方法:自下而上與自上而下結合

「下」是指公司的技術團隊、業務團隊、銷售等等,以及業務部門和IT部門。「上」是指部門的領導以及公司的高層,讓IT團隊和業務團隊一起來推動這個事情,并與公司的領導層緊密地結合,上下一起參與到數據平臺的搭建,只有這樣才能實現數據平臺的持久發展。

搭建的過程,溝通很重要。

也許業務人員和IT團隊對于數據平臺的搭建有自己的想法,也想通過數據來給公司去做一些事情,但是公司的領導層可能多的依賴于自身的經驗,不一定會去相信數據平臺反饋的信息。得不到上層領導的支持,很容易導致搭建數據平臺過程中的疲憊。

此外,上層領導可能希望去做一個數據平臺的加工,將所有的數據做一個統一的整理和展示。但是傳接到IT團隊和業務部門時,在實際應用中并不是很重視,比如IT人員做的報表,并不是業務人員想要的,導致彼此之間溝通不暢,導致數據平臺搭建緩慢。

2、原則:快速迭代

在創建數據平臺時,可以不斷定一些目標,定一些主題,做成果展示,和業務人員以及領導分享,讓其參與評價和建議,不斷優化和改善,當相關人員都有參與感時,數據平臺才會持久發展。

· 確定數據平臺技術架構與確定分析主題并行。

· 快速迭代,緩解業務部門手動分析壓力。

· 先出報表,積累業務經驗創建模型進行分析并不斷改進。

· 注意技術準與業務知識準備,以備滯后的巨量數據分析平臺和業務建模。

看得到,更用的起來的成果

數據源方面,青島航空有B2C的官網、運行控制系統、MIS系統、調用中心、OTA和OA平臺。數據類型涵蓋Oracle、mysql、SqlServer、 Excel、TXT等,ETL工具采用Kettle,全量DB和數據倉庫以及數據集市采用MyOracle。

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架設全量DB是為了減輕直接讀取生產環境的數據壓力,并且統一數據類型,方便跨庫,跨數據庫和文檔的查找處理。

數據倉庫是數據平臺必不可少的,但不是優先的。數據倉庫創建耗時費力,可以逐步進行。

根據公司實際情況劃分數據集市,并且根據業務規則結合自身經驗,創建起數據分析模型。

當ETL不足以支撐或是實時要求高SQL難以實現的時候,考慮Hadoop等分布式計算。

數據平臺的搭建并不是一蹴而就的,需要循序漸進不斷快速迭代。同時也要有長遠眼光,盡量避免推到重構。此外一定要注意時間控制和里程碑創建。

通過帆軟報表工具FineReport創建數據平臺,采用數據倉庫創建+報表展示+業務建模同時并行。現階段主要定了兩大集市,創建了財務對賬和收益分析兩種模型。

使用帆軟作為統一數據可視化展示平臺。

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旅客分布圖可以更清晰的幫助規劃航線。

銷售趨勢實時報表可以有效的預測公司的銷售,為公司其他部門提供準備依據。

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通過對賬系統可以解決財務流水與各銷售接口的明細,快速有效的解決死賬,壞賬等問題。

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利用Finereport動態報表與BI商業智能工具的調度郵件功能可以監控短信平臺的發送情況。

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航空運輸企業需要做那些主題分析,每個主題分析哪些詳細的指針,Finereport動態報表與BI商業智能軟件根據之前的行業積累,提供了一份方案,青島航空再結合自身的具體情況,與業務結合進行調整,很快確定出公司需要的分析主題。

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青島航空股份有限公司

地區: 山東省 

年份: 2019 

產品: FineReport 

行業: 交通運輸物流 

場景: 財務  庫存  客戶  數據倉庫 

特點: 成本分析  報表開發  信息展示 


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