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數字化轉型面臨的業務挑戰
業務數據孤島化
大量信息化管理系統，形成數據孤島，數據無法體現在同一系統平臺上，難以基于數據做分析和預測。
數據管理碎片化
信息化建設系統眾多，需要對其一一維護，消耗大量的人力和物力，人為監管易出現漏洞，難以保障數據的質量和安全。
運營管理區域化
交通企業運營效率無法滿足客流、貨流日益增長帶來的業務繁雜性需求，業務需求趨于復雜化，需要有力的數據支撐決策。
應急調度復雜化
交通運輸業務需求多變，隨著外部因素的影響，導致企業業務復雜性的增加，也帶來安全性方面的挑戰愈發突出。
交通領域典型解決方案
方案概述
通過梳理高速集團企業各系統數據，制定數據統一標準，搭建智能數據倉庫以實現多系統、多平臺、異構環境下的數據融合，打通數據壁壘，形成統一數據平臺，對企業內部的生產數據、業務數據、管理數據進行統一管控分析。
方案藍圖
應用場景
方案概述
通過梳理機場及航司企業內部各系統數據，搭建起跨系統、多平臺的數據倉庫，對企業內部生產數據、業務數據、管理數據進行統一管控分析。通過建立面向主題的數據分析體系，綜合運營管理報表、多維度分析及數據挖掘體系，實現對運行數據、安全數據、成本數據等分析、統計和應用，為領導的科學決策提供依據和輔助，為業務部門的運行管理提供數據服務。
方案藍圖
數據應用場景
方案概述
通過搭建統一數據平臺，對接企業TOS、散雜貨、費控、財務、人力等系統，對數據進行集中采集和分析，減輕大量人工統計數據的工作量及壓力，實現港口生產作業、經營管理的全面數字化監管，提高生產管理效率，降低運營成本。
方案藍圖
應用場景
方案概述
通過搭建統一數據平臺，對接企業TMS、WMS、OMS、ERP、財務、人力等系統，對數據進行集中采集和分析，進一步實現物流數據的端到端可視，沉淀物流數據分析的經驗，降低對人處理分析數據的依賴。
方案藍圖
應用場景
助力企業降本提效
打通數據壁壘
統一數據口徑標準，通過搭建大數據平臺實現交通運輸企業數據的自動采集、集中匯總，形成企業數據資產池。
數據靈活補錄
傳統交通運輸企業中存在大量線下手工數據，數字化平臺可將手工數據快速制作成模板供員工導入并留存到數據倉庫，提升線上化水平。
提高填報效率
將日常的巡查、養護等工作所需填報的各種紙質表格移動化，通過掃碼定位等方式提高采集效率，從而提高數據準確性。
數據多維展示
提供固定式報表、可視化圖表、大屏駕駛艙等多種展示形式，為領導提供決策支持及管理協作。
跨部門間協作
建立面向各職能部門的數據平臺，實現公司各部門以及各層級之間的信息共享、業務分析決策、協同辦公的業務訴求。
透明業務流程
通過匯集并抓取客戶需求、目標計劃、項目實施、賬務報告等信息，實現對各業務全流程可視化跟蹤，提高業務流程管理水平。
形成體系化分析
搭建覆蓋交通運輸企業90%以上業務的數據分析指標體系，形成各行業、各集團、各企業、各業務單元的數字化管理駕駛艙體系，輔助企業數字化管理及決策。
異常預警推送
梳理企業各業務流程節點，通過設計預警機制，平臺自動將異常信息及時推送給相關責任人，及時采取應對措施。
標桿案例
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