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數字化轉型面臨的業務挑戰

數據應用弱

缺少數據分析工具及數據人才培養機制,缺少行業數據應用產品。

數據基礎差

數據孤島現象顯著,數據質量存在問題,原有計算平臺難以保證數據時效。

數據管控弱

數據權限細粒度底,缺少相應制度管控體系及報表生命周期的管理規劃。

銀行行業數字化解決方案藍圖

移動端駕駛艙生態

業務串聯

不同層級移動端應用的業務串聯,形成自上而下的工作臺分析聯動生態。

數據統一

單一數據入口,統一雜亂的數據來源。

豐富數據查詢場景

解決用戶出差在外無法有效查詢數據的痛點。

立即體驗

綜合數據中心

解決數據繁雜問題

多數據源包含數據倉庫、OA系統、審計系統、績效系統、業務應用系統等,數據難以整合分析。

通過數據分析工具,整合多數據源到單一數據入口,搭建綜合報表系統,構建綜合的數據查詢中心。

立即體驗

自助分析平臺

多數據源整合

支持30種以上的大數據平臺和SQL數據源,支持Excel等文件數據集,支持多維數據庫等各種數據源。

快速搭建分析模型

輕松搭建業務分析模型,如KANO分析模型、RFM模型、購物籃分析模型等,幫助業務洞察。

企業級管控平臺

提供以IT為中心的企業級管控平臺,為業務用戶自助分析系統保駕護航。

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業務大屏可視化

業務信息監控

通過消費金融業務監控大屏系統,對全行消費金融產品規模、審批、授信、通過等信息進行實時監控。

消費金融產品對比

將自有消費金融產品和合作的第三方消費金融產品的各項指標進行詳細對比分析,及時發現弱點并針對性改善。

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方案優勢

統一數據平臺

傳統銀行系統數據分散、利用率低、需求變更多,而科技疲于響應業務需求,沒有統一的監控及指標管理。帆軟的數據集中平臺通過整合各部門各系統的數據,為銀行內部的信息交流、數據分析和決策,提供有力的支撐。

領導駕駛艙

基于穩定的底層數據倉庫技術,建立全面、便捷、直觀的經營、財務、績效、風險和監管一體化的數據展現分析平臺,使領導能便捷準確的進行決策指定,從了解行內現狀到發現問題,到壓力下放,形成一個閉環。

自助數據分析

改變業務部門作為傳統取數部門的定義,通過降低平臺技術門檻,讓懂業務的人員,能夠主動的去挖掘數據的價值,揭示低效業務,虧損客戶以及資源配置的薄弱環節,找到數據增長的有效途徑,同時也解放了科技的生產力。

多終端多平臺

為各業務部門人員及領導提供PC端、移動端以及數據大屏等查看方式,有效利用時間提高信息接收效率,同時移動端的信息推送功能,也從以前被動的瀏覽方式變為主動的數據預警提醒機制,大大提高了響應速度。

標桿案例

某大型股份制銀行

搭建零售數據綜合應用平臺,構建自主分析應用數據體系

培養若干自主分析數據人才

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某城商行

搭建全行級數據報表中心,綜合管理全行基礎數據

應用移動端數據產品,多端數據應用聯動

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某省農信

構建主題領導駕駛艙,引導行社回歸本源,做好傳統存貸業務

優化數據查看習慣及匯報方式

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銀行行業數字化解決方案首選

帆軟服務體系為項目保駕護航

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