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數字化轉型面臨的業務挑戰
數據基礎差
數據口徑不一，數據孤島現象顯著，數據時效難以支撐業務需求。
數據管控弱
數據權限細粒度較低 ，數據回溯權責不清晰，缺少數據生命周期管理。
數據應用難
數據需求不明確，數據人才匱乏，數據服務靈活性不足。
非銀金融行業數字化解決方案藍圖
證券行業 | 客戶全生命周期管理
客戶流失預警
根據用戶行為全流程數據搭建關鍵節點用戶漏斗，結合業務實際設置對應客戶流失預警規則，實時跟進客戶留存狀態。
差異化個性服務
通過分析客戶從開戶到流失中的各個階段的數據畫像，針對性打造滿足客戶個性化需求的差異化服務，進一步提升客戶運營效率。
基金行業 | 產品360度視圖
業務管理
圍繞產品關鍵指標，構建產品360視圖，快速獲取產品當前及歷史基本信息如持倉結構、風險偏好、績效歸因等情況。
效率提升
跨系統、跨平臺、跨應用數據資源整合；打破數據谷倉效應，提供一站式基金產品視圖數據服務
信托行業 | 管理者視圖
經營概覽
提煉信托業經營管理核心關鍵指標，面向企業管理層全方位展示企業經營健康狀況，輔助科學決策。
數據應用
構建以用戶需求為核心的數據應用服務管理閉環；
多終端、多場景、多元化用戶觸達，實現企業管理的精細化運營。
方案優勢
統一數據平臺
通過整合柜臺、CRM、行研、財務、OA等業務系統數據，同時結合外部數據，打通數據之間關聯，解決企業信息孤島困境。
自動化報表
代替傳統手工報表，減少人為干涉錯誤，提高數據準確性，通過定時任務按周期自動生成各業務條線所需要的報表，實現CISP監管報表自動生成數據校驗。
自助數據分析
自助數據分析可以為企業精細化營銷、客戶行為分析、風控、反洗錢等需求場景提供支撐。進一步充分發揮業務人員主觀能動性，釋放數據潛能。
數據上報
通過數據填報對各營業網點、分支機構進行數據上報管理、績效考核分析，解決數據上報混亂的現狀。
數據推送
通過郵件、微信等消息推送功能，定期將相關報表自動發給各業務人員，將數據預警的報表及時推送給相關責任人。
多終端平臺
提供PC端、移動端以及數據大屏等查看方式，有效利用時間，提高信息接收效率，隨時隨地滿足相關人員的信息需求。
標桿案例
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